"WebGPU 多渲染目标（MRT）与后处理管线实践"
"以 WebGPU 的多渲染目标（MRT）与后处理管线为核心，构建 G-Buffer 与常见后期效果（Bloom/DOF/SSR），提供可复现实验与性能对比，助力前端高质量可视化。"
["WebGPU"
"WebGPU 高性能渲染入门与实践"
"系统性介绍 WebGPU 的设备初始化、管线与着色器开发流程，基于真实测试数据对比 WebGL 的性能差异，帮助前端团队在可视化与图形计算场景落地高性能渲染。"
"WebGPU 入门与性能优化实战"
"提供基于 WebGPU 的可验证入门示例与性能优化策略，帮助前端团队构建高效的原生 GPU 渲染。"
"WebGPU 计算着色器与并行加速实践：WGSL、SAB 与性能度量"
"使用 WebGPU 计算着色器（WGSL）与并行数据管线，实现大规模并行计算加速，并结合 SAB 与性能度量，验证端侧图形/数值任务的吞吐提升。"
"WebGPU 计算着色器在数据可视化中的实践"
"以 WebGPU 的计算着色器为核心，在前端实现并行数据处理与可视化渲染的协同优化，并以真实基准验证性能与交互体验改善。"
"WebGPU与ONNX Runtime Web推理性能优化实践"
"采用WebGPU与ONNX Runtime Web进行前端推理与图形计算，结合模型量化与资源优化提升性能，并以真实指标验证延迟与体积收益。"
WebGPU与高性能图形：管线与着色器基础
基于 WebGPU 的现代图形编程入门，理解渲染管线与 WGSL 着色器，释放浏览器侧 GPU 能力。
WebGPU计算与资源管理：与WebGL对比
对比 WebGPU 与 WebGL 的能力，掌握计算管线、资源与同步模型，提高图形与通用计算性能与可控性。
WebGPU计算着色器：GPGPU基础与并行模型
使用 WebGPU 计算着色器进行通用并行计算，理解工作组与内存模型，构建高性能数据处理。
